3.1. Basic Principles of ANN Design
Prinsip Dasar dari
Articial Neural Networks (ANNs) pertama kali dirumuskan oleh McCulloch dan
Pitts pada 1943, dalam hal ini di asumsikan, sebagai berikut :
1.
Aktivitas
dari sebuah neuron (ANN) adalah semua atau tidak sama sekali.
2.
Dari
beberapa sinapsis yang berjumlah tetap lebih dari 1 harus lebih merangsang
dengan diberikan interval dari saraf lain untuk neuron yang lebih dirangsang.
3.
Satu-satunya
penundaan yang signifikan dalam sistem saraf adalah synaptic delay.
4.
Aktivitas
beberapa penghambatan sinapsis sangat mencegah eksitasi dari neuron pada saat
itu.
5.
Struktur
dari inter koneksi jaringan tidak merubah over time.
Dengan asumsi (1)
diatas, neuron adalah sebuah elment biner. Sedangkan ini mungkin adalah kemungkinan historis dari
prinsip awal sistematik, mereka tidak semuanya berlaku hari ini pada ANN
design. Hukum Hebbian (Hebbian Rule) karena Donald Hebb
(1949) juga menerapkan prinsip ini secara luas. Hukum Hebbian menyatakan bahwa :
"Ketika sebuah axon dari sel A sudah cukup
dekat untuk merangsang sel B dan ketika itu berulang kali dan terus-menerus
mengambil bagian dalam cincin itu, maka beberapa proses pertumbuhan atau
perubahan metabolik terjadi pada satu atau kedua sel ini sehingga efisiensi sel
A [Hebb 1949] meningkat" (yaitu | berat kontribusi output
dari sel A ke cincin di atas sel B meningkat).
Hebbian rule dapat
dijelaskan dengan contoh sebagai berikut: misalkan sel S menyebabkan air liur
yang di rangsang oleh sel F, dalam hal ini dirangsan ketika melihat makanan.
Juga, misalakan sel L, yang dirangsan oleh mendengar bunyi lonceng yang
berdering. Terhubung ke sel S tapi tidak dapat berdiri sendiri.
Komentar
Posting Komentar