Jaringan Syaraf Tiruan

a.       Pengenalan Permasalahan yang akan dipecahkan kali ini adalah masalah pengenalan karakter sederhana menggunakan jaringan perceptrons dengan prosedur pembelajaran back propagation. Tugas kita adalah mengajarkan jaringan saraf untuk mengenali 3 karakter, yaitu, untuk memetakan mereka untuk masing-masing pasangan {0,1}, {1,0} dan {1,1}. Dan diharapkan jaringan menghasilkan sinyal error {0,0} dalam menanggapi karakter lain. b.       Desain Jaringan -           Struktur Jaringan saraf dari desain ini terdiri dari tiga lapisan dengan 2 neuron masing-masing, satu lapisan output dan dua lapisan tersembunyi. Ada 36 masukan ke jaringan. Dalam kasus ini fungsi sigmoid: dipilih sebagai fungsi aktivasi neuron nonlinear. hal Bias (sama dengan 1) dengan bobot dilatih juga dimasukkan dalam struktur jaringan. Diagram struktural dari jaringan saraf yang diberikan pada Gambar. 6.A.1. ...

1.         Jelaskan secara singkat apa yang dimaksud dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST)! Jawaban: Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. Istilah buatan di sini digunakan karena jaringan syaraf ini diimplementasikan dengan menggunakan program komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses pembelajaran. 2.         Jelaskan tentang proses perceptron! Jawaban: Perceptron biasanya digunakan untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenal dengan pemisahan secara linear. Pada dasarnya, perceptron pada jaringan syaraf dengan satu lapisan memiliki bobot yang bisa diatur dan suatu nilai ambang ( threshold ). Algoritma yang digunakan oleh aturan perceptron ini akan mengatur parameter-parameter bebasnya melalui proses pembel...