UAS

Identifikasi Sidik Jari (Fingerprint Identification)

1. Latar Belakang
2. Rumusan masalah
3. Tujuan Penelitian
4. Tinjauan Pustaka
5. Metode Penelitian
6. Kesimpulan


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

7.7. Continuous Hopfield Models

Gambar
Jaringan Hopfield diskrit telah diperpanjang oleh Hopfield dan lain-lain untuk continuous form sebagai berikut: Membiarkan z i menjadi output bersih dijumlahkan, maka jaringan Output y i : Juga, Persamaan diferensial dapat menggantikan hubungan waktu tunda antara input dan jaringan dijumlahkan output. Oleh karena itu, model steady state untuk rangkaian dari Fig. 7.3: [Kembali]
Baca selengkapnya

Video

1. Pengendali Kecepatan Motor DC Menggunakan Metode Backpropagation 2. Prediksi Beban Listrik Pulau Bali Menggunakan Metode Backpropagation  3. Hopefield Neural Network 4. Perceptron [Kembali]
Baca selengkapnya

MUTS

Gambar
A. Latar Belakang Indonesia merupakan salah satu negara dengan keanekaragaman tanaman yang cukup tinggi. Keanekaragaman tanaman tersebut merupakan satu tantangan dalam melakukan identifikasi. Identifikasi tanaman dapat dilakukan berdasarkan buah, bunga, maupun daun. Identifikasi berdasarkan daun merupakan identifikasi yang lebih mudah dilakukan karena daun akan ada sepanjang masa, sedangkan buah dan bunga hanya ada pada waktu tertentu. B. Rumusan Masalah Permasalahan yang diangkat pada penelitian ini dititik beratkan pada pengklasifikasian daun menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan.   C. Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi citra daun menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan.   D. Tinjauan Pustaka A. Segmentasi Citra Dalam pengolahan citra, terkadang kita menginginkan pengolahan hanya pada obyek tertentu. Oleh sebab itu, perlu dilakukan proses segmentasi citra yang bertujuan untuk memisahkan antara...
Baca selengkapnya