13.A. LAMSTAR Network Case Study∗: Character Recognition
13.A.1. Introduction Kasus ini fokus pada pengenalan karakter ‘6’, ‘7’, ‘X’, dan ‘rest of the world’. Karakter pada training dan testing set diwakilkan oleh input ‘1’ dan ‘0’ dalam grid 6x6. 13.A.2. Design of the network LAMSTAR network memiliki komponen: (a) INPUT WORD AND ITS SUBWORDS: Kata input (dalam hal ini, karakter) dibagi menjadi beberapa subwords. Setiap subword merupakan pelengkap dari kata input. Pembagian subword dalam masalah pengenalan karakter dilakukan dengan mempertimbangkan setiap baris dan setiap kolom sebagai subword maka mengakibatkan total 12 subwords untuk karakter tertentu. (b) SOM MODULES FOR STORING INPUT SUBWORDS: Untuk setiap subword ada modul Self Organizing Map (SOM) yang berfungsi sebagai Kohonen neuron ‘Winner take All’ dimana neuron pemenang memiliki output 1 sedangkan neuron lainnya dalam modul SOM memiliki output 0. (c) OUTPUT (DECISION) LAYER: La...